Die Kodifikationsidee im ComputermodellMaschinelles Lernen und Topic Modelling als rechtspolitische Orientierungshilfe?
Wie entdeckt man die Leitideen eines neu zu kodifizierenden Rechtsgebiets? Indem man zunächst diejenigen Gesetze ausmacht, die von ähnlichen Themen handeln und sodann ihre normativen Regelungsprogramme vergleicht. Beim ersten Schritt, so behaupten nun der R|E-Autor Tobias Gumpp und sein Mitstreiter Marc Pierre Schneider, können uns computergestütze Methoden helfen. Für eine empirische Studie in der neuen "Zeitschrift für Digitalisierung und Recht" (ZfDR) wendeten Gumpp und Schneider einen Algorithmus des maschinellen Lernens auf alle deutschen Bundesgesetze an. Die Studie ist vorbildlich dokumentiert, Daten und Quellcode öffentlich zur Verfügung gestellt. Nur der Studienbericht...
